📊 چطور میشه داده و مدلهای هوش مصنوعی رو به محصولی کاربردی برای کسبوکار تبدیل کرد؟
ارزش علم داده (Data Science) فقط به تحلیل دادهها یا ساخت مدلهای دقیق یادگیری ماشین محدود نمیشه؛ زمانی ارزش واقعی ایجاد میشه که این تحلیلها و مدلها بتونن یک مسئله واقعی رو حل کنن و به محصولی قابل استفاده برای کاربران و کسبوکارها تبدیل بشن. اینجاست که مفهوم Data Product اهمیت پیدا میکنه.
در این وبینار با مفهوم محصولات دادهمحور آشنا میشید و یاد میگیرید چطور میشه از شناسایی یک مسئله کسبوکار، به راهکاری مبتنی بر داده و در نهایت محصولی کاربردی رسید. در طول جلسه، مراحل شکلگیری یک Data Product رو از شناخت مسئله و جمعآوری دادهها تا تحلیل، مدلسازی، توسعه و ارائه محصول بررسی میکنیم و با نمونههایی از محصولات دادهمحور در کسبوکارهای واقعی آشنا میشیم.
همچنین بررسی میکنیم که Data Scientist چه نقشی در طراحی و توسعه این محصولات داره و چرا ساخت یک مدل با دقت بالا، بهتنهایی برای موفقیت یک محصول دادهمحور کافی نیست. در واقع، برای ایجاد ارزش از دادهها باید علاوه بر جنبههای فنی، به نیاز کاربران، مسئله کسبوکار و میزان تأثیرگذاری محصول نهایی هم توجه کرد.
این وبینار فرصتیه تا با نگاهی محصولمحور به علم داده نگاه کنید و درک بهتری از مسیر تبدیل تحلیلها و مدلهای هوشمند به راهکارهایی داشته باشید که در دنیای واقعی ارزش ایجاد میکنن.
نظرات (۰)
در حال بارگذاری نظرات...